INVENTARIO
Sabes qué IA tienes y qué hace
- Inventario vivo de agentes
- Bases de conocimiento e integraciones
- Claves por agente, anti-suplantación
GOBIERNO DE LA IA AGÉNTICA
Gobierna toda tu IA agéntica.Sobre cualquier framework y modelo
Regentic.AI for Governance es el plano de control de toda tu flota de agentes, propios y de terceros. Los conecta sin reescribirlos, traza lo que hacen y deja evidencia ante el AI Act y el RGPD
Muchos agentes. Ningún sitio donde gobernarlos
Dispersión
Agentes de proveedores distintos, cada uno en su sistema, sin un punto común.
Opacidad
Lo que hace un agente queda en registros que solo entiende un especialista.
Riesgo normativo
Sin trazas ni evidencias, demostrar el cumplimiento del AI Act es inviable.
Coste opaco
El consumo de modelos crece sin control por agente ni por caso de uso.
Lo que obtienes. Toda tu IA, bajo un mismo control
CONTROL
Reglas que se cumplen solas
- Motor determinista, sin LLM en ejecución
- Umbrales de coste, latencia y datos sensibles
- Primero avisar, después bloquear
EVIDENCIA
Cumplimiento con pruebas, no con papeles
- Evidencia AI Act de los datos reales
- Informes sellados con SHA-256
- Explicado en lenguaje natural
La IA que no ves,no la puedes gobernar
Agentes de proveedores distintos, cada uno en su sistema.
Regentic.AI los pone bajo un único plano de control.
Conectar. Observar.Gobernar.Cuatro módulos,un único plano de control
Cómo funciona
Se integra por la vía de cada agente, sin tocarlo. Estándares abiertos: sin dependencia de proveedor ni de protocolo.
Tus agentes · sobre cualquier framework y modelo
Frameworks
- LangGraph
- CrewAI
- LlamaIndex
- MS Agent Framework
- OpenAI SDK
- Google ADK
- Claude SDK
LangGraph
CrewAI
OpenAI SDK
Claude SDKCloud
- Bedrock AgentCore
- Vertex AI
- Azure AI Foundry
Bedrock AgentCore
Vertex AI
Azure AI FoundryLow-code
- n8n
- Copilot Studio
- Dify
- Make
- Zapier
n8n
Copilot StudioSuites SaaS
- Agentforce
- ServiceNow AI Agents
- SAP Joule
Agentforce
ServiceNow AI Agents
SAP JouleModelos
- GPT
- Claude
- Gemini
- Llama
- Mistral
- + agentes propios
GPT
Gemini
Llama
MistralConecta por
- OpenTelemetry
- MCP
- REST API
- Python
- A2A
OpenTelemetry
MCP
REST API
Python
El plano de control
01 · Telemetry
Telemetría
Trazas OTLP con semántica GenAI. Flujo en grafo y cascada. Alertas e incidencias.
02 · Registry
Inventario
Agentes, bases de conocimiento e integraciones. Claves de API por agente.
03 · Governance
Gobernanza
Reglas deterministas de coste, latencia, errores y datos sensibles. Perfiles AI Act.
04 · Analytics
Analítica
Cuadro de mando, costes, ranking y evaluaciones. Informes sellados SHA-256.
Cada perfil, lo suyo · en lenguaje natural
Dirección
Cuadro de mando, costes y ranking de agentes
DPD y cumplimiento
Evidencia AI Act e informes sellados
Equipos técnicos
Trazas, alertas e incidencias
Calidad medible
Cada agente, evaluado en cinco dimensiones sobre su ejecución real.
- 01
Éxito de la tarea
- 02
Fundamentación en fuentes
- 03
Uso correcto de herramientas
- 04
Fuga de datos personales
- 05
Adherencia a políticas
Puntuación de un juez LLM sobre un muestreo de la telemetría real, no sobre pruebas de laboratorio.
Evidencia implícitacon cada operación
Sin registros paralelos ni informes a mano.
La trazabilidad sale de lo que ya ejecutan tus agentes,
explicada en lenguaje natural para dirección y DPD.
EU AI Act: evidencia de los datos reales. No de registros paralelos
- Art. 12
Registro de eventos
Trazas de cada ejecución, capturadas de forma nativa con OpenTelemetry.
- Art. 13
Transparencia
Finalidad del sistema declarada y vinculada a cada agente.
- Art. 14
Supervisión humana
Mecanismo de supervisión declarado, trazado y auditable.
- Art. 15
Precisión y robustez
Medición continua en cinco dimensiones y alertas por desviación.
La plataforma aporta la evidencia. La clasificación de riesgo es asistida y la declara la organización: no es una determinación jurídica automática.
Para quién y dónde
Para quién
IA agéntica a escala
Empresas y administraciones con IA multiagente, multitecnología y multiproveedor.
Despliegue
SaaS en Europa
Infraestructura Azure (Europa Occidental). Con la marca de tu organización (white-label).
Cómo empezamos. Primero observar, después exigir
1Inventariamos
Un censo vivo de agentes: sin él no hay política aplicable
2Conectamos y observamos
Estándares abiertos: la integración es configuración
3Gobernamos
Reglas que exigen y bloquean, con evidencia AI Act