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GOVERNANCE DELL’IA AGENTICA

Governare tutta la vostra IA agentica.Su qualsiasi framework e modello

Regentic.AI for Governance è il piano di controllo di tutta la vostra flotta di agenti, propri e di terze parti. Li collega senza riscriverli, traccia ciò che fanno e lascia evidenze per l’AI Act e il GDPR

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Molti agenti. Nessun luogo in cui governarli

  • Dispersione

    Agenti di fornitori diversi, ciascuno nel proprio sistema, senza un punto comune.

  • Opacità

    Ciò che fa un agente resta in log che solo uno specialista capisce.

  • Rischio normativo

    Senza tracce né evidenze, dimostrare la conformità all’AI Act è impossibile.

  • Costo opaco

    Il consumo di modelli cresce senza controllo per agente né per caso d’uso.

Cosa ottenete. Tutta la vostra IA, sotto un unico controllo

Team che rivede l’inventario degli agenti di IA dell’organizzazione

INVENTARIO

Si sa quale IA c’è e che cosa fa

  • Inventario vivo degli agenti
  • Basi di conoscenza e integrazioni
  • Chiavi per agente, anti-spoofing
Nulla resta fuori dalla mappa
Professionisti che definiscono regole di controllo sugli agenti

CONTROLLO

Regole che si rispettano da sole

  • Motore deterministico, senza LLM in esecuzione
  • Soglie di costo, latenza e dati sensibili
  • Prima avvisare, poi bloccare
Costi e rischio, sotto controllo
Responsabile che rivede le evidenze di conformità

EVIDENZE

Conformità con prove, non con carte

  • Evidenze AI Act dai dati reali
  • Report sigillati con SHA-256
  • Spiegato in linguaggio naturale
Si può dimostrare

L’IA che non si vede,non si può governare

Agenti di fornitori diversi, ciascuno nel proprio sistema.

Regentic.AI li porta sotto un unico piano di controllo.

Collegare. Osservare.Governare.Quattro moduli,un unico piano di controllo

Come funziona

Si integra attraverso la via di ciascun agente, senza toccarlo. Standard aperti: nessuna dipendenza da fornitore né da protocollo.

I vostri agenti · su qualsiasi framework e modello

Frameworks

  • LangGraph
  • CrewAI
  • LlamaIndex
  • MS Agent Framework
  • OpenAI SDK
  • Google ADK
  • Claude SDK

Cloud

  • Bedrock AgentCore
  • Vertex AI
  • Azure AI Foundry

Low-code

  • n8n
  • Copilot Studio
  • Dify
  • Make
  • Zapier

Suite SaaS

  • Agentforce
  • ServiceNow AI Agents
  • SAP Joule

Modelli

  • GPT
  • Claude
  • Gemini
  • Llama
  • Mistral
  • + agenti propri

Si collega tramite

  • OpenTelemetry
  • MCP
  • REST API
  • Python
  • A2A
Regentic.AI

Il piano di controllo

  • 01 · Telemetry

    Telemetria

    Tracce OTLP con semantica GenAI. Flusso a grafo e a cascata. Allerte e incidenti.

  • 02 · Registry

    Inventario

    Agenti, basi di conoscenza e integrazioni. Chiavi API per agente.

  • 03 · Governance

    Governance

    Regole deterministiche su costi, latenza, errori e dati sensibili. Profili AI Act.

  • 04 · Analytics

    Analisi

    Cruscotto, costi, classifica e valutazioni. Report sigillati SHA-256.

Ogni profilo, il suo · in linguaggio naturale

  • Direzione

    Cruscotto, costi e classifica degli agenti

  • DPO e compliance

    Evidenze AI Act e report sigillati

  • Team tecnici

    Tracce, allerte e incidenti

Vedi Regentic.AI

Qualità misurabile

Ogni agente, valutato su cinque dimensioni sulla sua esecuzione reale.

  1. 01

    Successo del compito

  2. 02

    Fondatezza sulle fonti

  3. 03

    Uso corretto degli strumenti

  4. 04

    Fuga di dati personali

  5. 05

    Aderenza alle policy

Punteggio di un giudice LLM su un campionamento della telemetria reale, non su prove di laboratorio.

Evidenze implicitea ogni operazione

Nessun registro parallelo né report fatti a mano.

La tracciabilità nasce da ciò che i vostri agenti già eseguono,

spiegata in linguaggio naturale per direzione e DPO.

EU AI Act: evidenze dai dati reali. Non da registri paralleli

  • Art. 12

    Registro degli eventi

    Tracce di ogni esecuzione, acquisite in modo nativo con OpenTelemetry.

  • Art. 13

    Trasparenza

    Finalità del sistema dichiarata e collegata a ciascun agente.

  • Art. 14

    Sorveglianza umana

    Meccanismo di sorveglianza dichiarato, tracciato e verificabile.

  • Art. 15

    Accuratezza e robustezza

    Misurazione continua su cinque dimensioni e allerte per scostamento.

La piattaforma fornisce le evidenze. La classificazione del rischio è assistita e la dichiara l’organizzazione: non è una determinazione giuridica automatica.

Per chi e dove

Team di un’organizzazione europea che governa la propria flotta di agenti

Per chi

IA agentica su larga scala

Aziende e pubbliche amministrazioni con IA multi-agente, multi-tecnologia e multi-fornitore.

Dal pilota alla flotta

Come iniziamo. Prima osservare, poi esigere

  1. 1Inventariamo

    Un censimento vivo degli agenti: senza di esso non c’è policy applicabile

  2. 2Colleghiamo e osserviamo

    Standard aperti: l’integrazione è configurazione

  3. 3Governiamo

    Regole che esigono e bloccano, con evidenze AI Act