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GOUVERNANCE DE L’IA AGENTIQUE

Gouvernez toute votre IA agentique.Sur n’importe quel framework et modèle

Regentic.AI for Governance est le plan de contrôle de toute votre flotte d’agents, propres et tiers. Il les connecte sans les réécrire, trace ce qu’ils font et fournit les preuves face à l’AI Act et au RGPD

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De nombreux agents. Aucun endroit où les gouverner

  • Dispersion

    Des agents de fournisseurs différents, chacun dans son système, sans point commun.

  • Opacité

    Ce que fait un agent reste dans des journaux que seul un spécialiste comprend.

  • Risque réglementaire

    Sans traces ni preuves, démontrer la conformité à l’AI Act est impossible.

  • Coût opaque

    La consommation de modèles croît sans contrôle par agent ni par cas d’usage.

Ce que vous obtenez. Toute votre IA, sous un même contrôle

Équipe examinant l’inventaire des agents d’IA de l’organisation

INVENTAIRE

Vous savez quelle IA vous avez et ce qu’elle fait

  • Inventaire vivant des agents
  • Bases de connaissances et intégrations
  • Clés par agent, anti-usurpation
Rien n’échappe à la carte
Professionnels définissant des règles de contrôle sur les agents

CONTRÔLE

Des règles qui s’appliquent toutes seules

  • Moteur déterministe, sans LLM à l’exécution
  • Seuils de coût, de latence et de données sensibles
  • D’abord alerter, ensuite bloquer
Coût et risque maîtrisés
Responsable examinant les preuves de conformité

PREUVES

Une conformité avec des preuves, pas avec des papiers

  • Preuves AI Act issues des données réelles
  • Rapports scellés en SHA-256
  • Expliqué en langage naturel
Vous pouvez le démontrer

L’IA que vous ne voyez pas,vous ne pouvez pas la gouverner

Des agents de fournisseurs différents, chacun dans son système.

Regentic.AI les place sous un plan de contrôle unique.

Connecter. Observer.Gouverner.Quatre modules,un plan de contrôle unique

Comment cela fonctionne

S’intègre par la voie propre à chaque agent, sans le toucher. Standards ouverts : aucune dépendance vis-à-vis d’un fournisseur ou d’un protocole.

Vos agents · sur n’importe quel framework et modèle

Frameworks

  • LangGraph
  • CrewAI
  • LlamaIndex
  • MS Agent Framework
  • OpenAI SDK
  • Google ADK
  • Claude SDK

Cloud

  • Bedrock AgentCore
  • Vertex AI
  • Azure AI Foundry

Low-code

  • n8n
  • Copilot Studio
  • Dify
  • Make
  • Zapier

Suites SaaS

  • Agentforce
  • ServiceNow AI Agents
  • SAP Joule

Modèles

  • GPT
  • Claude
  • Gemini
  • Llama
  • Mistral
  • + agents propres

Se connecte via

  • OpenTelemetry
  • MCP
  • REST API
  • Python
  • A2A
Regentic.AI

Le plan de contrôle

  • 01 · Telemetry

    Télémétrie

    Traces OTLP avec sémantique GenAI. Flux en graphe et en cascade. Alertes et incidents.

  • 02 · Registry

    Inventaire

    Agents, bases de connaissances et intégrations. Clés d’API par agent.

  • 03 · Governance

    Gouvernance

    Règles déterministes de coût, de latence, d’erreurs et de données sensibles. Profils AI Act.

  • 04 · Analytics

    Analytique

    Tableau de bord, coûts, classement et évaluations. Rapports scellés SHA-256.

Chaque profil, ce qui le concerne · en langage naturel

  • Direction

    Tableau de bord, coûts et classement des agents

  • DPD et conformité

    Preuves AI Act et rapports scellés

  • Équipes techniques

    Traces, alertes et incidents

Voir Regentic.AI

Une qualité mesurable

Chaque agent, évalué selon cinq dimensions sur son exécution réelle.

  1. 01

    Réussite de la tâche

  2. 02

    Ancrage dans les sources

  3. 03

    Bon usage des outils

  4. 04

    Fuite de données personnelles

  5. 05

    Respect des politiques

Note d’un juge LLM sur un échantillon de la télémétrie réelle, et non sur des tests de laboratoire.

Des preuves implicitesà chaque opération

Sans registres parallèles ni rapports faits à la main.

La traçabilité découle de ce que vos agents exécutent déjà,

expliquée en langage naturel pour la direction et le DPD.

EU AI Act : des preuves issues des données réelles. Pas de registres parallèles

  • Art. 12

    Journalisation des événements

    Traces de chaque exécution, capturées nativement avec OpenTelemetry.

  • Art. 13

    Transparence

    Finalité du système déclarée et rattachée à chaque agent.

  • Art. 14

    Contrôle humain

    Mécanisme de contrôle déclaré, tracé et auditable.

  • Art. 15

    Exactitude et robustesse

    Mesure continue selon cinq dimensions et alertes en cas de dérive.

La plateforme fournit les preuves. La classification des risques est assistée et c’est l’organisation qui la déclare : ce n’est pas une détermination juridique automatique.

Pour qui et où

Équipe d’une organisation européenne gouvernant sa flotte d’agents

Pour qui

IA agentique à grande échelle

Entreprises et administrations disposant d’une IA multi-agents, multi-technologies et multi-fournisseurs.

Du pilote à la flotte

Comment nous démarrons. D’abord observer, ensuite exiger

  1. 1Nous faisons l’inventaire

    Un recensement vivant des agents : sans lui, aucune politique n’est applicable

  2. 2Nous connectons et nous observons

    Standards ouverts : l’intégration est une affaire de configuration

  3. 3Nous gouvernons

    Des règles qui exigent et qui bloquent, avec preuves AI Act