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GOVERNANCE FÜR AGENTISCHE KI

Steuern Sie Ihre gesamte agentische KI.Auf jedem Framework und jedem Modell

Regentic.AI for Governance ist die Kontrollebene für Ihre gesamte Agentenflotte – eigene und fremde. Es bindet sie an, ohne sie umzuschreiben, protokolliert, was sie tun, und liefert Nachweise gegenüber AI Act und DSGVO

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Viele Agenten. Kein Ort, um sie zu steuern

  • Zersplitterung

    Agenten verschiedener Anbieter, jeder in seinem System, ohne gemeinsamen Anknüpfungspunkt.

  • Intransparenz

    Was ein Agent tut, bleibt in Logs, die nur ein Spezialist versteht.

  • Regulatorisches Risiko

    Ohne Traces und Nachweise ist es unmöglich, die AI-Act-Konformität zu belegen.

  • Intransparente Kosten

    Der Modellverbrauch wächst unkontrolliert – pro Agent und pro Anwendungsfall.

Was Sie erhalten. Ihre gesamte KI unter einer Kontrolle

Team prüft das Inventar der KI-Agenten der Organisation

INVENTAR

Sie wissen, welche KI Sie haben und was sie tut

  • Lebendiges Inventar der Agenten
  • Wissensbasen und Integrationen
  • Schlüssel pro Agent, gegen Identitätsmissbrauch
Nichts fehlt auf der Landkarte
Fachleute legen Kontrollregeln für die Agenten fest

KONTROLLE

Regeln, die sich von selbst durchsetzen

  • Deterministische Engine, kein LLM zur Laufzeit
  • Schwellenwerte für Kosten, Latenz und sensible Daten
  • Erst warnen, dann blockieren
Kosten und Risiko im Griff
Verantwortliche prüft die Compliance-Nachweise

NACHWEISE

Compliance mit Belegen, nicht mit Papier

  • AI-Act-Nachweise aus den realen Daten
  • Mit SHA-256 versiegelte Berichte
  • In natürlicher Sprache erklärt
Sie können es belegen

Die KI, die Sie nicht sehen,können Sie nicht steuern

Agenten verschiedener Anbieter, jeder in seinem eigenen System.

Regentic.AI stellt sie unter eine einzige Kontrollebene.

Verbinden. Beobachten.Steuern.Vier Module,eine einzige Kontrollebene

So funktioniert es

Die Anbindung erfolgt über den jeweiligen Weg jedes Agenten, ohne ihn anzutasten. Offene Standards: keine Abhängigkeit von Anbieter oder Protokoll.

Ihre Agenten · auf jedem Framework und jedem Modell

Frameworks

  • LangGraph
  • CrewAI
  • LlamaIndex
  • MS Agent Framework
  • OpenAI SDK
  • Google ADK
  • Claude SDK

Cloud

  • Bedrock AgentCore
  • Vertex AI
  • Azure AI Foundry

Low-Code

  • n8n
  • Copilot Studio
  • Dify
  • Make
  • Zapier

SaaS-Suiten

  • Agentforce
  • ServiceNow AI Agents
  • SAP Joule

Modelle

  • GPT
  • Claude
  • Gemini
  • Llama
  • Mistral
  • + eigene Agenten

Verbindet über

  • OpenTelemetry
  • MCP
  • REST API
  • Python
  • A2A
Regentic.AI

Die Kontrollebene

  • 01 · Telemetry

    Telemetrie

    OTLP-Traces mit GenAI-Semantik. Ablauf als Graph und Wasserfall. Warnungen und Vorfälle.

  • 02 · Registry

    Inventar

    Agenten, Wissensbasen und Integrationen. API-Schlüssel pro Agent.

  • 03 · Governance

    Governance

    Deterministische Regeln für Kosten, Latenz, Fehler und sensible Daten. AI-Act-Profile.

  • 04 · Analytics

    Analytik

    Dashboard, Kosten, Ranking und Evaluierungen. SHA-256-versiegelte Berichte.

Jedes Profil mit dem, was es braucht · in natürlicher Sprache

  • Geschäftsleitung

    Dashboard, Kosten und Ranking der Agenten

  • Datenschutzbeauftragte und Compliance

    AI-Act-Nachweise und versiegelte Berichte

  • Technische Teams

    Traces, Warnungen und Vorfälle

Regentic.AI ansehen

Messbare Qualität

Jeder Agent, bewertet in fünf Dimensionen anhand seiner realen Ausführung.

  1. 01

    Aufgabenerfolg

  2. 02

    Fundierung in Quellen

  3. 03

    Korrekter Werkzeugeinsatz

  4. 04

    Verlust personenbezogener Daten

  5. 05

    Einhaltung von Richtlinien

Bewertung durch einen LLM-Judge anhand einer Stichprobe der realen Telemetrie, nicht anhand von Labortests.

Implizite Nachweisebei jeder Operation

Keine Parallelprotokolle, keine Berichte von Hand.

Die Nachvollziehbarkeit ergibt sich aus dem, was Ihre Agenten ohnehin ausführen,

in natürlicher Sprache erklärt für Geschäftsleitung und Datenschutzbeauftragte.

EU AI Act: Nachweise aus den realen Daten. Nicht aus Parallelprotokollen

  • Art. 12

    Ereignisprotokollierung

    Traces jeder Ausführung, nativ mit OpenTelemetry erfasst.

  • Art. 13

    Transparenz

    Zweck des Systems deklariert und mit jedem Agenten verknüpft.

  • Art. 14

    Menschliche Aufsicht

    Aufsichtsmechanismus deklariert, protokolliert und prüfbar.

  • Art. 15

    Genauigkeit und Robustheit

    Laufende Messung in fünf Dimensionen und Warnungen bei Abweichungen.

Die Plattform liefert die Nachweise. Die Risikoklassifizierung wird unterstützt und von der Organisation selbst erklärt: Sie ist keine automatische rechtliche Feststellung.

Für wen und wo

Team einer europäischen Organisation steuert seine Agentenflotte

Für wen

Agentische KI im großen Maßstab

Unternehmen und Behörden mit Multi-Agenten-, Multi-Technologie- und Multi-Anbieter-KI.

Vom Pilotprojekt zur Flotte

So starten wir. Erst beobachten, dann einfordern

  1. 1Wir erstellen das Inventar

    Eine lebendige Bestandsaufnahme der Agenten: Ohne sie gibt es keine anwendbare Richtlinie

  2. 2Wir verbinden und beobachten

    Offene Standards: Die Integration ist reine Konfiguration

  3. 3Wir steuern

    Regeln, die einfordern und blockieren, mit AI-Act-Nachweisen