Más capacidad, sin contratar
Instancias de IA trabajando en paralelo, también de noche.
AGENTAGILE
Metodología para desarrollar software con IATu IA desarrolla. Tu equipo decide.
Un método para que la IA que ya usas desarrolle, pruebe y documente en paralelo, y tu equipo se dedique a definir y validar.
Qué ganas
Calidad que no depende de quién
Cada entrega se prueba y se valida con las mismas reglas.
El conocimiento se queda en casa
Lo que se aprende en un proyecto sirve al siguiente.
Se gestiona conversando.El panel es para ver.
Hablas con tu IA y ella lo escribe en el sistema: el arranque del proyecto, las reglas, el plan, cada tarea y su validación. El Management Center es donde lo consultas y lo vigilas.
Tú decides, tu IA lee y explica
Le pides que valide una entrega: lee el código, contrasta lo pedido y te recomienda.
Las instancias trabajan solas
Cogen la siguiente tarea lista, la hacen, la prueban y la entregan.
1
Arranque
Le cuentas a tu IA cómo trabaja tu equipo: ramas, entornos, pruebas, convenciones.
2
Plan
Conversando, salen las iniciativas, las épicas y las historias.
3
Ejecución
Las instancias cogen el trabajo listo y lo entregan probado.
4
Validación
Revisas con tu IA y decides. Nada avanza sin tu visto bueno.
ROADMAP
El plan entero, de un vistazo
- Iniciativas, épicas e historias con su avance
- Lo que falta por definir o probar, señalado solo
- Se crea conversando; aquí se comprueba
Así trabajatu IA con método
01 · Resumen
El estado de todo, de un vistazo
Una sola pantalla te dice qué proyectos hay, qué tareas corren y cuánto de lo hecho está probado.
- Proyectos activos — cuántos hay, cuáles tienen QA y cuánto trabajo vivo lleva cada uno.
- Tareas vivas — las que están en marcha y cuántas están listas para que alguien las coja.
- Instancias de tu IA — quién está libre y quién trabaja, para saber si falta capacidad o trabajo.
- Embudo de QA — de historias de usuario a casos de prueba escritos y ejecutados.
- Método acumulado — decisiones tomadas y errores medidos, con la hora de la última ingesta.
02 · Tareas
Un plan que se ejecuta solo
Ves el estado de cada tarea y quién la trabaja, sin preguntar a nadie.
- Cinco estados — en curso, listas, esperando, bloqueadas y por validar, cada una con su contador.
- Cada tarea, trazada — iniciativa, épica e historia de usuario, con enlace a su incidencia y entrega.
- Quién la hace — la instancia de tu IA asignada y lo que tardó en terminarla.
- Filtros a medida — por iniciativa, agente, prioridad, responsable o periodo, y búsqueda por título.
- Cola de tareas — lo que se puede coger ya y lo que está retenido, con el motivo.
03 · QA
Cada entrega, probada
Cada caso de prueba se escribe en lenguaje de negocio, para que lo entienda quien decide si algo vale.
- Escrito en claro — escenarios «dado, cuando, entonces» que cualquiera puede leer y validar.
- Todo el contexto — objetivo, precondiciones, resultado esperado y prioridad de cada caso.
- Trazabilidad — cada caso enlaza con la decisión y la historia que lo originó.
- Resultado registrado — pasó o falló, con mensaje y adjuntos como evidencia.
- Filtros de QA — por iniciativa, épica, resultado, modo de ejecución y responsable.
04 · Conocimiento
El conocimiento, en un solo sitio
Compruebas de un vistazo qué sabe tu IA del proyecto y si sigue al día.
- Cuánto sabe — documentos y fragmentos indexados que tu IA puede citar (p. ej. 297 y 6.508).
- Última ingesta — cuándo se actualizó por última vez la base de conocimiento.
- Del original al indexado — sigue cada documento hasta quedar listo para consultar.
- Orígenes variados — documentos del proyecto, reuniones y decisiones, organizados por carpetas.
- Incidencias visibles — filtra los documentos que no entraron y descubre por qué.
05 · Rendimiento
La productividad, medida en tu Git
Ves cuánto rinde tu equipo con la IA frente a sin ella, medido sobre tu propio repositorio.
- Multiplicador real — entregas semanales con y sin Agentagile (p. ej. 16,5x frente a una persona).
- Qué parte hace la IA — porcentaje de entregas que salen del flujo de Agentagile (p. ej. 77 %).
- Agilidad de entrega — tiempo hasta integrar y validar, con su variación mensual.
- Hacia producción — despliegues y validaciones firmadas por personas en el periodo.
- Evolución semanal — entregas por semana y curva de adopción de la IA.
El método vive en el sistema,no en la memoria de la IA
Cada regla se escribe una vez, en su nivel, y el sistema se la da a quien la necesita en el momento justo.
Plataforma
Viene de serie: roles, cómo se organiza el plan, cómo se prueba y se valida.
Tu empresa
Lo común a todos tus proyectos: tus herramientas de IA, tus convenciones.
Cliente o departamento
Lo común a sus proyectos: política de entregas, repositorios.
Proyecto
Su rama, sus entornos, su gestor de tareas.
- Instancia 1
- Instancia 2
- Instancia 3
Lo que defines arriba vale para todo lo de abajo. Lo de abajo matiza, nunca contradice.
- 1
Iniciativa
Un objetivo de negocio
- 2
Épica
Un bloque del objetivo
- 3
Historia
Lo que alguien quiere conseguir
- 4
Tarea y prueba
Lo que una instancia hace, y cómo se comprueba
No hay trabajo suelto: todo cuelga de un objetivo.
01 · Decisiones
Lo que ya no se discute
Cada decisión tomada queda guardada con su alcance, y el sistema se la da a quien la necesita.
- Alcance claro — cada decisión es global, de un proyecto o de un cliente concreto.
- Estado a la vista — aprobadas y descartadas, con su fecha, filtrables por proyecto o texto.
- A quién aplica — cada una indica a qué roles y a qué iniciativas afecta.
- Protegidas — solo el método puede cambiarlas, así que no se reescriben sobre la marcha.
02 · Errores medidos
Los errores no se repiten
Cada error medido se guarda junto a la defensa que lo vigila, para que no vuelva a pasar.
- Error documentado — un título claro y qué ocurrió, con la forma corta de evitarlo.
- Con su defensa — contadores por tipo: prueba automática, comprobación en código o restricción en base de datos.
- Solo lo confirmado — entran los errores aprobados, con su fecha y su alcance.
- Lo sabe quien trabaja — cada error avisa solo a los roles y tareas a los que afecta.
03 · Procedimientos
Cómo se hace cada cosa
Cada procedimiento tiene su código y su versión: todos trabajan igual y ves cuándo cambió.
- Con versión — cada uno lleva su código y su versión, para saber cuál está vigente.
- Plataforma, cliente o proyecto — se ve en qué nivel manda cada uno, de lo general a lo particular.
- Propuestas pendientes — los cambios propuestos esperan aprobación antes de aplicarse.
- Para quién aplica — indica qué roles y tareas usan cada procedimiento.
Por qué funciona igualcon 1 instancia o con 20
Cada instancia recibe el método
En cada paso, el sistema le da las reglas que le tocan. No depende de lo que recuerde.
Las reglas se comprueban solas
Si falta algo, el sistema avisa o no deja continuar.
Nadie valida su propio trabajo
Entrega una instancia, decide una persona. Nada avanza sin validar.
Más instancias, más capacidad
Lo independiente va en paralelo, sin pisarse, y el conocimiento se acumula.
Cambia el equipo,el método se queda.
Si alguien se va, sus reglas y lo aprendido siguen trabajando.
Se conecta a tus sistemas
- GitHub
- GitLab
- Jira
- Linear
- Teams
- SharePoint
GitHub
GitLab
Jira
Linear
Teams
SharePointDatagentis no fabrica agentes
Usas la IA que ya tienes contratada. Datagentis la convierte en un equipo que trabaja con método.
IA corporativaTU IA
- Claude
- Cowork
- ChatGPT
- Copilot
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- Windsurf
Claude
Cowork
ChatGPT
Copilot
Claude Code
Cursor
Codex
WindsurfUn rol para cada IA
Cada herramienta sabe qué le toca: analizar, construir, probar o validar.
Orquestadas
Varias IA trabajan a la vez, con tareas repartidas y sin pisarse.
Conectadas
A tu código, tus datos, tus plataformas y tus tickets.
Con conocimiento propio
Una base por cliente, proyecto y tecnología que crece con cada entrega.
Con método
Se define una vez, se aplica siempre y aprende de cada error.
Medidas
Qué hizo cada una, cuánto costó y si pasó la validación.