AI GOVERNANCE · GOBIERNO DE AGENTES DE IA

Gobierno de la IA y cumplimiento del AI ActSobre cualquier framework y modelo

Regentic.AI for Governance es el plano de control de toda tu flota de agentes, propios y de terceros. Los conecta sin reescribirlos, traza lo que hacen y deja evidencia ante el AI Act y el RGPD

Muchos agentes. Ningún sitio donde gobernarlos

  • Dispersión

    Agentes de proveedores distintos, cada uno en su sistema, sin un punto común.

  • Opacidad

    Lo que hace un agente queda en registros que solo entiende un especialista.

  • Riesgo normativo

    Sin trazas ni evidencias, demostrar el cumplimiento del AI Act es inviable.

  • Coste opaco

    El consumo de modelos crece sin control por agente ni por caso de uso.

Lo que obtienes. Toda tu IA, bajo un mismo control

Equipo revisando el inventario de agentes de IA de la organización

INVENTARIO

Sabes qué IA tienes y qué hace

  • Inventario de sistemas de IA vivo, con todos tus agentes
  • Bases de conocimiento e integraciones
  • Claves por agente, anti-suplantación
Profesionales definiendo reglas de control sobre los agentes

CONTROL

Reglas que se cumplen solas

  • Motor determinista, sin LLM en ejecución
  • Umbrales de coste, latencia y datos sensibles
  • Primero avisar, después bloquear
Responsable revisando la evidencia de cumplimiento

EVIDENCIA

Cumplimiento con pruebas, no con papeles

  • Evidencia AI Act de los datos reales
  • Informes sellados con SHA-256
  • Explicado en lenguaje natural

Cumplimiento normativo de la IA: lo que pide el AI Act

El Reglamento europeo de Inteligencia Artificial (Reglamento (UE) 2024/1689, también llamado RIA, Ley de IA o AI Act) pide a los sistemas de alto riesgo poder demostrar cómo funcionan. Regentic.AI saca esa evidencia de los datos reales de tus agentes:

  • Art. 12

    Registro

    Cada operación de cada agente queda registrada, con trazas capturadas de forma nativa con OpenTelemetry.

  • Art. 13

    Transparencia

    Qué hace cada agente, con qué datos y con qué modelo, y la finalidad declarada de cada uno.

  • Art. 14

    Supervisión humana

    Políticas y aprobaciones donde tiene que decidir una persona, con la supervisión trazada y auditable.

  • Art. 15

    Exactitud y robustez

    Calidad medida de forma continua en cinco dimensiones, por agente, con alertas por desviación.

Sin modificar tus agentes ni llevar registros paralelos, sobre cualquier framework y modelo. La plataforma aporta la evidencia; la clasificación de riesgo es asistida y la declara tu organización: no es una determinación jurídica automática.

La IA que no ves,no la puedes gobernar

Agentes de proveedores distintos, cada uno en su sistema.

Regentic.AI los pone bajo un único plano de control.

Conectar. Observar.Gobernar.Cuatro módulos,un único plano de control

Cómo funciona

Se integra por OpenTelemetry, MCP, REST o A2A, según cada agente, sin tocarlo. Estándares abiertos: sin dependencia de proveedor ni de protocolo.

Tus agentes · sobre cualquier framework y modelo

Frameworks

  • LangGraph
  • CrewAI
  • LlamaIndex
  • MS Agent Framework
  • OpenAI SDK
  • Google ADK
  • Claude SDK

Cloud

  • Bedrock AgentCore
  • Vertex AI
  • Azure AI Foundry

Low-code

  • n8n
  • Copilot Studio
  • Dify
  • Make
  • Zapier

Suites SaaS

  • Agentforce
  • ServiceNow AI Agents
  • SAP Joule

Modelos

  • GPT
  • Claude
  • Gemini
  • Llama
  • Mistral
  • + agentes propios

Conecta por

  • OpenTelemetry
  • MCP
  • REST API
  • Python
  • A2A
Regentic.AI

El plano de control

  • 01 · Telemetry

    Telemetría

    Observabilidad de agentes de IA: trazas OTLP con semántica GenAI. Flujo en grafo y cascada. Alertas e incidencias.

  • 02 · Registry

    Inventario

    Agentes, bases de conocimiento e integraciones. Claves de API por agente.

  • 03 · Governance

    Gobernanza

    Reglas deterministas de coste, latencia, errores y datos sensibles. Perfiles AI Act.

  • 04 · Analytics

    Analítica

    Cuadro de mando, costes, ranking y evaluaciones. Informes sellados SHA-256.

Cada perfil, lo suyo · en lenguaje natural

  • Dirección

    Cuadro de mando, costes y ranking de agentes

  • DPD y cumplimiento

    Evidencia AI Act e informes sellados

  • Equipos técnicos

    Trazas, alertas e incidencias

Ver Regentic.AI

Calidad medible

Cada agente, evaluado en cinco dimensiones sobre su ejecución real.

  1. 01

    Éxito de la tarea

  2. 02

    Fundamentación en fuentes

  3. 03

    Uso correcto de herramientas

  4. 04

    Fuga de datos personales

  5. 05

    Adherencia a políticas

Puntuación de un juez LLM sobre un muestreo de la telemetría real, no sobre pruebas de laboratorio.

Evidencia implícitacon cada operación

Sin registros paralelos ni informes a mano.

La trazabilidad sale de lo que ya ejecutan tus agentes,

explicada en lenguaje natural para dirección y DPD.

Para quién y dónde

Equipo de una organización europea gobernando su flota de agentes

Para quién

IA agéntica a escala

Empresas y administraciones con IA multiagente, multitecnología y multiproveedor.

Infraestructura en Europa con la marca de la organización

Despliegue

SaaS en Europa

Infraestructura Azure (Europa Occidental). Con la marca de tu organización (white-label).

Cómo empezamos. Primero observar, después exigir

  1. 1Inventariamos

    Un censo vivo de agentes: sin él no hay política aplicable

  2. 2Conectamos y observamos

    Estándares abiertos: la integración es configuración

  3. 3Gobernamos

    Reglas que exigen y bloquean, con evidencia AI Act

Preguntas frecuentes sobre gobierno de la IA y AI Act

¿Qué es el gobierno de la IA?

Es saber qué IA tiene tu empresa, qué hace y cuánto cuesta, y poder controlarla y demostrarlo. Con agentes de IA hace falta un único sitio donde verlos todos: el inventario, la telemetría, las políticas y la evidencia.

¿Qué exige el AI Act a una empresa que usa agentes de IA?

Depende del riesgo de cada sistema. A los de alto riesgo, los artículos 12 a 15 les piden registro, transparencia, supervisión humana y exactitud. Regentic.AI aporta la evidencia de esos artículos a partir de los datos reales. La clasificación de cada sistema y el criterio legal son de tu asesoría jurídica.

¿Cómo se hace un inventario de sistemas de IA?

Conectando los agentes y modelos que ya usa la empresa, los construya quien los construya, a un único plano de control. Regentic.AI los mantiene en un inventario vivo: nada queda fuera del mapa.

¿Qué es la observabilidad de agentes de IA?

Es ver en tiempo real qué hace cada agente: qué herramientas usa, con qué datos y modelo, cuánto cuesta y con qué calidad. Regentic.AI la recoge por OpenTelemetry, MCP, REST o A2A.

¿Hay que modificar los agentes para gobernarlos?

No. Regentic.AI se conecta por estándares, sobre cualquier framework y modelo.

¿Qué es Regentic.AI?

Es la plataforma de observabilidad y gobernanza de agentes de IA sobre la que prestamos el servicio. Zemsania es su distribuidor exclusivo en Europa.